Страшный сон копирайтера: алгоритмы, создающие неотличимые от написанных профессиональным журналистом новостные статьи

Безупречная статья из 916 слов была опубликована на портале службы мгновенных сообщений компании QQ.com, которая получила широкое распространение в Китае, переживающем муки революции автоматизации.

«Статья очень популярна. Даже в голову не приходит, что она не написана человеком», — говорит репортер из южнокитайского города Шэньчжэнь Ли Вэй.

Статья на китайском языке была завершена всего в течение одной минуты роботом-журналистом Dreamwriter, разработанным компанией Tencent, у которого видимо почти не возникает никаких проблем с освещением основных финансовых новостей.

По данным новостного сайта leiphone.com, предметом написанной роботом статьи был китайский индекс потребительских цен в августе. Tencent старался не привлекать слишком много внимания к проекту и потому обошёлся без всяких официальных сообщений о новинке.

Китайские СМИ сообщили, что статья написана достаточно хорошо, чтобы вселить страх в местных репортёров, предвидящих конец своей карьеры.

До недавнего времени звуки фанфар возвещали о достижениях роботов-журналистов, главным образом, в США, где ежегодно миллионы статей пишутся, редактируются и публикуются исключительно компьютерами.

Компания Narrative Science в Чикаго выдаёт, по крайней мере, с 2012 года своим подписчикам полностью готовые блоки спортивных новостей и финансовых отчётов, в том числе для таких изданий, как Форбс и вещательная сеть Big Ten Network, посвященная университетским командам по американскому футболу.

Программное обеспечение для роботов, пишущих подобные статьи, использует алгоритмы, разработанные для сопоставления данных, поиска шаблонов и выбора цитат из источников путём перелопачивания огромного числа материалов, в том числе найденных  в Интернете.

Алгоритмы способны определять «поворотные точки» — самые драматические моменты в спортивной игре или бизнес-операциях — и выделять их.

У пишущих статьи роботов нет праздников и выходных, и они никогда не срывают сроки и создают готовую, хорошо проработанную и отредактированную статью всего за 7 долларов за штуку в США. За всем этим стоит задействующий машину алгоритм, способный выявлять ошибки, на которых он может учиться.

Тем не менее, эксперты разделились во мнениях, как далеко это может зайти или в течение какого времени. Одни утверждают, что это займёт десятилетия, прежде чем роботы- писатели смогут расширить свои возможности, чтобы делать больше творческой работы, например, проводить расследования или писать интересные жизненные истории.

Другие говорят, что мы стоим на пороге эпохи, когда люди в качестве журналистов станут почти не нужны.

В интервью  журналу Wired несколько лет назад соучредитель Narrative Science Крис Хаммонд предсказал, что «более 90 процентов» всех новостей в США к 2027 году будут писаться компьютерными программами.

Когда его спросили о том, сколько времени понадобится, чтобы его робот получил Пулитцеровскую премию по литературе, Хаммонд, будучи профессором вычислительной техники и журналистики в Северо-Западном университете, не мигая, ответил: «Пять лет».